引用付きレポートを速く書く。AstaBriefに学ぶ、小さなAIと根拠の磨き方
AICompany 小さなAIで引用付きレポートを速く作るには。AstaBrie…
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AIは「似た論文」を探せても、研究の突破口を探せるか。ScholarCatalystが問う検索の力
関連論文を見つける力と、研究を前に進める論文を見つける力は同…
AIを長く働かせるだけでは足りない。「次に何をするか」を考えるMetaの新研究
AIに追加の時間を与えても、使い方が悪ければ成績は伸びない。…
AIに毎回考えさせない。Policy as Codeが示した「安定して成功する」設計
同じ57回成功でも、安定性は違う。Policy as Cod…
AIの代理交渉は、本人の希望を理解できているか。Project Swapが示した盲点
Anthropicの本交換実験Project Swapを解説…
AIエージェントは「起動した」で終われない。FDE-Benchが測ったデプロイの壁
AIが書いたデプロイ設定は、ビルドが通れば十分なのか。FDE…
AIが読む前の処理を速くする。tokenizers v1の「3〜30倍」はどこに効くのか
Hugging Faceのtokenizers v1は、出力…
AIエージェントはツールを減らすと強くなる？4モデル・176設定が示す設計の分かれ道
コーディングAIの専用ツールを外すと、成績が上がるモデルも下…
AIエージェントの「直ったはず」を確かめる。Chronicleが失敗ログを回帰テストに変える仕組み
同じ依頼で成功しても、修正が効いたとは限りません。Chron…
コーディングAIの順位差はどこまで信じられる？SWE-benchの公開結果を再点検
SWE-benchの過去の公開結果を調べた研究は、細かな順位…