Kimi K3は「巨大化」をどう実用へ戻したのか。2.8兆パラメータと100万トークンの設計を読む
AICompany Kimi K3の2.8兆パラメータ、1040億活性、100万…
AICompany
AIエージェントの長期記憶は、モデルより実行前後を設計する。Microsoft Agent FrameworkとCosmos DBの新しい接続点
Microsoft Agent Frameworkのbefo…
AIエージェントのSkillは、全部直すな。WMLが失敗箇所だけを修復してHard Accuracy 90.33%を達成した仕組み
AIエージェントのSkill修正を、失敗ノード、原因機構、最…
806 GiBを10回運ぶな。NVIDIA ModelExpressがLLM起動を8分から1分44秒へ縮めた仕組み
806 GiBのモデルを10台が個別取得すれば約8 TiB。…
仕様が曖昧なまま作らせると、最強のコーディングAIでも38.2%。ICAE-Benchが暴いた本当の弱点
曖昧な製品要求から480件のリポジトリを作らせるICAE-B…
長期AIエージェントの記憶は、要約より全記録か。PRO-LONGが示した18ポイント改善
全履歴を構造化ログへ保存し、CodexやClaude Cod…
失敗したコードAIをすぐ強いモデルへ送るな。35%の費用で解決率を上げたCodeRescue
コード生成AIの失敗後に、修正、再計画、上位モデル切替を予算…
LLMを速くするはずが、5構成中3構成で逆に遅くなった。家庭用PCで分かった「投機的デコーディング」の条件
家庭用ノートPCで投機的デコーディングを検証した研究では、最…